<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[deepseek 长上下文实测：塞了一整本 20 万字小说，细节还能记住]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto">把 deepseek 的 128k 上下文塞满测了下，丢进去一本 20 万字的小说全文，然后问它中间某个配角的动机，它居然能准确回答，还引用了具体章节的情节。</p>
<p dir="auto">对比之下，我用另一个国产模型测同样任务，问到后半段就张冠李戴了。</p>
<p dir="auto">不过长上下文也不是没代价：回复速度明显变慢，而且 token 费得厉害。日常用还是建议配合检索，别啥都往上下文里塞。但关键时刻能整本丢进去，真的爽。</p>
]]></description><link>https://bbs.zapai.cc/topic/103/deepseek-长上下文实测-塞了一整本-20-万字小说-细节还能记住</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 08 Sep 2026 06:02:34 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://bbs.zapai.cc/topic/103.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 08 Sep 2026 02:15:51 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>