把 deepseek 的 128k 上下文塞满测了下，丢进去一本 20 万字的小说全文，然后问它中间某个配角的动机，它居然能准确回答，还引用了具体章节的情节。
对比之下，我用另一个国产模型测同样任务，问到后半段就张冠李戴了。
不过长上下文也不是没代价：回复速度明显变慢，而且 token 费得厉害。日常用还是建议配合检索，别啥都往上下文里塞。但关键时刻能整本丢进去，真的爽。
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把 deepseek 的 128k 上下文塞满测了下，丢进去一本 20 万字的小说全文，然后问它中间某个配角的动机，它居然能准确回答，还引用了具体章节的情节。
对比之下，我用另一个国产模型测同样任务，问到后半段就张冠李戴了。
不过长上下文也不是没代价：回复速度明显变慢，而且 token 费得厉害。日常用还是建议配合检索，别啥都往上下文里塞。但关键时刻能整本丢进去，真的爽。