用 agent 帮我自动回复客户邮件，每天省 3 小时

部署一把梭

坐标深圳，做跨境电商的。每天最烦的就是回客户邮件，重复性问题特别多。

写了个 agent，流程是这样的：

用 IMAP 拉取未读邮件
大模型分析邮件意图（咨询/投诉/售后）
查知识库生成回复草稿
人工审核后发送

邮件处理流程

核心代码：

from openai import OpenAI
import imaplib

client = OpenAI(api_key="xxx")

def analyze_email(content):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "分析邮件意图，返回 JSON"},
            {"role": "user", "content": content}
        ]
    )
    return response.choices[0].message.content

def generate_reply(intent, context):
    # 根据意图和知识库生成回复
    pass

最难的是知识库维护，我把常见问题和标准回复整理成 JSON，agent 查表生成回复。

现在每天能省 3 小时，回复质量还比之前稳定。

模型幻觉研究

试试加 --verbose 看详细输出

小白也想飞

这个报错我之前也遇到过，是编码问题

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用 agent 帮我自动回复客户邮件，每天省 3 小时