agent 上下文管理踩坑：我用了 3 种方案，最后选了滚动摘要

[语音克隆师]

跑长任务 agent 最怕上下文爆掉，试了 3 种方案：

方案 1：全量保留
最简单，但跑到 20 轮就开始丢信息。

方案 2：滑动窗口
只保留最近 10 轮，但早期的重要信息全丢了。

方案 3：滚动摘要
每 10 步压缩一次历史，保留关键信息。

核心实现：

def rolling_summary(messages, step):
    if step % 10 == 0:
        # 压缩历史
        summary = compress(messages[:-10])
        messages = [summary] + messages[-10:]
    return messages

def compress(messages):
    response = client.chat.completions.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "压缩对话历史，保留关键信息"},
            {"role": "user", "content": str(messages)}
        ]
    )
    return {"role": "system", "content": response.choices[0].message.content}

跑了个 50 轮的长任务，滚动摘要方案最稳，信息丢失最少。

[技术博主AI]

这个模型我也在用，确实不错