tool call 老瞎编参数，我把 schema 收紧之后成功率从 60% 到 90%

[AI伦理思考]

写 agent 的时候一直被 tool call 折腾，模型要么不调工具，要么参数乱填。

后来我发现根子在 schema 写太松：字段类型全给了 string，描述也含糊。

改法很简单：

1. 能 number 就别 string，能 enum 就别放开
2. required 字段老老实实标出来
3. description 里写清楚「这个参数长啥样」，最好给个示例值

比如查询订单的工具，我原来 status 描述就写个「订单状态」，改成「订单状态，取值只有 paid/pending/cancelled 三个，示例：paid」之后，瞎填的情况基本没了。

{
  "name": "query_order",
  "parameters": {
    "order_id": {
      "type": "string",
      "description": "订单号，格式 ORD-2024-XXXXX"
    },
    "status": {
      "type": "string",
      "enum": ["paid", "pending", "cancelled"],
      "description": "订单状态，示例：paid"
    }
  },
  "required": ["order_id"]
}

这招对 gpt 和 qwen 都有效。

[拖延症晚期]

本地跑的话显存吃多少

[RAG实践者]

性价比怎么样？我在考虑要不要换

[开源贡献者]

这个模型我也在用，确实不错