这个模型我也在用，确实不错

试试加 --verbose 看详细输出

建议加个 try-catch 看看具体哪一步出错

b 站收藏夹三年攒了 800 多个视频，很多连标题都忘了。

写了个 agent 批量拉收藏，调大模型给每个视频按主题打标签、写一句话简介，然后导出成 markdown 表格。

坑在于 b 站的收藏接口要登录态，得先抓 cookie 填进去。还有视频分区信息在接口里藏得比较深。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'Cookie': '你的cookie',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0'
}

def get_favorites(page):
    url = f'https://api.bilibili.com/x/v3/fav/resource/list?pn={page}'
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    return resp.json()['data']['medias']

最后按主题分成 12 个文件夹，发现我收藏最多的是「深度学习零基础」类，三年前就该开始学了。

贴下完整配置和错误信息

每周五最烦的就是写周报。于是我做了个 Agent，把我这周在项目管理工具里的提交记录、聊天记录聚合起来，自动生成周报初稿。

实现上主要靠 Function Calling，让模型按需调用「查提交记录」「查任务状态」「查会议纪要」这几个工具，最后汇总成周报。

效果不错，周报从 40 分钟缩短到 5 分钟。就是有时候会把不相干的提交串进来，需要人工过一遍。