b 站收藏夹三年攒了 800 多个视频，很多连标题都忘了。写了个 agent 批量拉收藏，调大模型给每个视频按主题打标签、写一句话简介，然后导出成 markdown 表格，存在我自己搭的笔记库里。

坑在于 b 站的收藏接口要登录态，得先抓 cookie 填进去。还有视频分区信息在接口里藏得比较深，得看返回的 json 慢慢对。

最后按主题分成 12 个文件夹，发现我收藏最多的是「深度学习零基础」类，三年前就该开始学了。

显卡 8g，跑 sd1.5 就 OOM，加了 --lowvram 好一点但还是崩。

看日志像是 vae 解码那一步爆的显存。有没有老哥知道怎么单独把 vae 放 cpu 上跑？或者别的省显存的招？

配置贴评论里了，求指点。

周末把「查资料 + 写周报 + 发邮件」这套任务分别用 langgraph 和 crewai 实现了一遍，各跑 10 次。

结论先说：crewai 上手快，文档对新手友好，一下午就能出活；langgraph 门槛高，但状态管理和分支流程的控制细太多了，出错也好排查。

具体数据：crewai 平均跑完 42 秒，langgraph 38 秒，差距不大。但 crewai 有 2 次跑着跑着角色就「串味」了，把不该它干的活抢了。langgraph 没这问题，因为每个节点的输入输出是定死的。

我的选择：快速验证用 crewai，上生产用 langgraph。

很多人觉得写 Skill 很难，其实入门很简单。

第一步：明确你的 Skill 要解决什么问题
第二步：写清晰的触发描述（让 AI 知道什么时候该用它）
第三步：定义输入输出
第四步：写核心逻辑

我花了一个小时写了个「计算 BMI」的 Skill，虽然简单，但流程走通了。

关键是触发描述要写清楚，不然 AI 不知道什么时候调用。

收集了不少好用的 Skill，打包分享给大家：

办公类：周报生成、会议纪要、邮件润色、表格处理
创作类：文案改写、标题生成、小红书风格改写
开发类：代码审查、单测生成、注释补全

都是我自己实测过能用的，有需要的留言。